WEB SCRAPPING

import requests  

import pandas as pd  

from bs4 import BeautifulSoup  

#MENGAMBIL DATA DARI WEBSITE

url = "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population"

response = requests.get(url)

# Cek apakah permintaan berhasil

if response.status_code == 200:

    print("Berhasil mengambil halaman!")

else:

    print(f"Gagal! Kode status: {response.status_code}")

#Parsing HTML dengan BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

#Menemukan Tabel yang Dibutuhkan

table = soup.find("table", {"class": "wikitable"})

#Mengambil Data dari Tabel

rows = table.find_all("tr")

#Menyimpan Data ke dalam Pandas DataFrame

data = []  # List untuk menyimpan data

for row in rows[4:]:  # Lewati header tabel(mengambil data mulai baris ke-3 dari tabel)

    cols = row.find_all(["td", "th"])  

    if len(cols) >= 5:  

        no = cols[0].text.strip() #nomor

        country = cols[1].text.strip()  # Nama negara

        population = cols[2].text.strip().replace(",", "")  # Populasi tanpa koma

        persentation = cols[3].text.strip() #persen

        year = cols[4].text.strip()  # Tahun data

        data.append([no, country, population, persentation, year])

# Buat DataFrame

df = pd.DataFrame(data, columns=["No", "Country", "Population", "Persentation", "Year"])

# Tampilkan 5 data pertama

print(df.head())

#Menyimpan Data ke CSV

df.to_csv("countries_population.csv", index=False)

print("Data berhasil disimpan ke countries_population.csv")